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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoSANCHES, I. D. A. Sensoriamento remoto para o levantamento espectro-temporal e estimativa de área de culturas agrícolas. 2003. 1 CD-ROM. (INPE-10290-TDI/909). Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)- Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos.

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.

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2.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, D. D. de; SANCHES, I. D. A. Vulnerabilidade do patrimônio ambiental tombado em Campinas-SP e sua relação com índice de vegetação. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 1666

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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3.Imagem marcado/desmarcadoMONTIBELLER, B.; LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. A.; SILVEIRA, H. L. F. da. Análise da variabilidade espectro-temporal intraespecífica do milho. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18.,2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. Trabalho: 59410. p. 2011-2018.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Solos.

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4.Imagem marcado/desmarcadoSILVEIRA, H. L. F. da; EBERHARDT, I. D. R.; SANCHES, I. D. A.; GALVÃO, L. S. Análise da cobertura de nuvens no nordeste do Brasil e seus impactos no sensoriamento remoto agrícola operacional. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 400-407.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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5.Imagem marcado/desmarcadoSANCHES, I. D. A.; ANDRADE, R. G.; QUARTAROLI, C. F.; RODRIGUES, C. A. G. Análise comparativa de três métodos de correção atmosférica de imagens Landsat 5 - TM para obtenção de reflectância de superfície e NDVI. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 7564-7571.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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6.Imagem marcado/desmarcadoSCHULTZ, B.; LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. A.; FORMAGGIO, A. R. Qualidade da classificação automática de imagens de sensoriamento remoto em trabalhos apresentados nas edições anteriores do SBSR. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2357-2364.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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7.Imagem marcado/desmarcadoLUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; SANCHES, I. D. A.; GÜRTLER, S.; SOUZA FILHO, C. R. de. Busca de relações quando o número de variáveis é muito maior que o de observações: o caso de dados hiperespectrais. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 60.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 16., 2015, Presidente Prudente. A estatística e os novos desafios: tratamento e modelagem da informação: anais... Presidente Prudente: Sociedade Internacional de Biometria, 2015. 10 p.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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8.Imagem marcado/desmarcadoLUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. A.; TRABAQUINI, K.; EBERHARDT, I. D. R.; FORMAGGIO, A. R. Dinâmica agrícola em área de sobreposição de órbitas adjacentes dos satélites Landsat. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1308-1315.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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9.Imagem marcado/desmarcadoSCHULTZ, B.; IMMITZER, M.; FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. D. A.; LUIZ, A. J. B.; ATZBERGER, C. Self-guided segmentation and classification of multi-temporal landsat 8 images for crop type mapping in southeastern Brazil. Remote Sensing, Basel, v. 7, n. 11, p. 14482-14508, 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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10.Imagem marcado/desmarcadoSANCHES, I. D. A.; FEITOSA, R. Q.; DIAZ, P. M. A.; SOARES, M. D.; LUIZ, A. J. B.; SCHULTZ, B.; MAURANO, L. E. P. Campo Verde database: seeking to improve agricultural remote sensing of tropical areas. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 15, n. 3, p. 369-373, 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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11.Imagem marcado/desmarcadoDUFT, D. G.; SANCHES, G. M.; LUCIANO, A. C. S.; MONTIBELLER, B.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖLLN, O. T. Identificação de fechamento de dossel de cana-de-açúcar através de imagens de VANT. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 5998-6005.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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12.Imagem marcado/desmarcadoPRUDENTE, V. H. R.; SKAKUN, S.; OLDONI, L. V.; XAUD, H. A. M.; XAUD, M. R.; ADAMI, M.; SANCHES, I. D. A. Multisensor approach to land use and land cover mapping in Brazilian Amazon. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 189, p. 95-109, 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Roraima.

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13.Imagem marcado/desmarcadoMONTIBELLER, M.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; ARAGÃO, L. E. O. e C. de; PICOLI, M. C. A.; DUFT, D. G. Identification of gaps in sugarcane plantations using UAV images. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 1169-1176.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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14.Imagem marcado/desmarcadoCHEN, Y.; LU, D.; MORAN, E.; BATISTELLA, M.; DUTRA, L. V.; SANCHES, I. D. A.; SILVA, R. F. B. da; HUANG, J.; LUIZ, A. J. B.; OLIVEIRA, M. A. F. de. Mapping croplands, cropping patterns, and crop types using MODIS time-series data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 69, p. 133-147, 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  26/01/2016
Data da última atualização:  19/01/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SCHULTZ, B.; LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. A.; FORMAGGIO, A. R.
Afiliação:  BRUNO SCHULTZ, INPE; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INPE; ANTONIO ROBERTO FORMAGGIO, INPE.
Título:  Qualidade da classificação automática de imagens de sensoriamento remoto em trabalhos apresentados nas edições anteriores do SBSR.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2357-2364.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Abstract: A study has been carried out considering 18 years of papers published in the Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (Brazilian Remote Sensing Symposium) related to the subject of satellite image classification. The aim of the study was to assess the degree of progress made in thematic mapping through developments in classification algorithms, different approaches (per-pixel or object-based) and methods (unsupervised and supervised). The result of 238 reported classification experiments were quantitatively analyzed through Kappa Index (KI) results. Several parameters were used to relate the experiments, as type of approach, method, number of samples and classes, used sensor system, etc. Overall, the results showed that no significant improvement was found in KI results after 18 years SBSR. The mean and KI values was found to be 0.71 and standard deviation of 0.14. Relations between KI results and number of class, type of approach and method could not be found. Thirty one percent of the experiments analyzed did not present sufficient methodological information, thus, they were excluded from the analysis.
Palavras-Chave:  Automatic classification; Classificação automática; Meta-análise; SBSR.
Thesagro:  Sensoriamento remoto.
Thesaurus NAL:  Meta-analysis; Remote sensing.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/137813/1/2015AA002.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMA14775 - 1UPCAA - DD
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